近日，一則消息引爆音樂(lè)圈。人工智能歌手薩尼婭·莫奈成為首位憑借電臺(tái)播放量登上美國(guó)公告牌成人R&B電臺(tái)播放榜的AI藝人，隨著單曲《How was I supposed to know》的走紅甚至簽下了價(jià)值約300萬(wàn)美元的唱片合約。與此同時(shí)，AI藝人上榜速度還在迅速加快，連續(xù)四周均有AI藝人亮相“新興藝人榜”。

整個(gè)音樂(lè)產(chǎn)業(yè)的反應(yīng)撕裂成兩極，而更值得關(guān)注的，或許是這一現(xiàn)象背后所揭示的創(chuàng)作轉(zhuǎn)向：AI歌手的興起并非意在取代人類(lèi)，而是行走在拓展音樂(lè)語(yǔ)言邊界的軌道上，成為一種與人類(lèi)情感和想象力并行不悖，甚至可相互激發(fā)的新藝術(shù)表達(dá)形式，它迫使我們重新思考創(chuàng)作的本質(zhì)和藝術(shù)的定義。

從“工具”到“語(yǔ)言”：AI歌手的演進(jìn)

與初音未來(lái)、洛天依這類(lèi)“聲庫(kù)工具”有所區(qū)別，薩尼婭·莫奈所代表的是由“生成式人工智能”推動(dòng)的創(chuàng)作主體。她的創(chuàng)造者特麗莎·妮基·瓊斯在美國(guó)哥倫比亞廣播早間新聞節(jié)目里坦言了她利用AI創(chuàng)作的原始動(dòng)機(jī)：圓一個(gè)未曾實(shí)現(xiàn)的音樂(lè)夢(mèng)。

特麗莎從小在唱詩(shī)班的氛圍中長(zhǎng)大，內(nèi)心蘊(yùn)藏著對(duì)音樂(lè)的深切熱愛(ài)，然而，由于自己的嗓音條件并不出眾，她始終未曾踏上職業(yè)音樂(lè)人的道路。這份深藏心底的遺憾，成為了她日后創(chuàng)作的情感基石。直到她接觸到人工智能音樂(lè)創(chuàng)作平臺(tái)Suno，才發(fā)現(xiàn)自己可以用另外一種形式唱出心中的旋律。于是她潛心研究如何能與AI進(jìn)行對(duì)話。

特麗莎的創(chuàng)作始于她的詩(shī)庫(kù)，這些詩(shī)歌是她個(gè)人情感和經(jīng)歷的結(jié)晶，構(gòu)成了歌曲的歌詞部分，這也是整個(gè)創(chuàng)作過(guò)程中最具有“人性”和原創(chuàng)性的元素。隨后，她會(huì)將這些歌詞輸入到Suno平臺(tái)中，并輔以一系列詳細(xì)的文本提示詞。這些提示詞涵蓋了音樂(lè)的各個(gè)方面，比如：慢節(jié)奏的R&B風(fēng)格、女性靈魂唱腔、輕柔的吉他、沉重的鼓點(diǎn)等。這個(gè)輸入的階段，也是連接人類(lèi)創(chuàng)意和AI執(zhí)行的關(guān)鍵橋梁。AI會(huì)根據(jù)歌詞的情感基調(diào)和節(jié)奏，在幾秒內(nèi)創(chuàng)作出與之匹配的旋律線條。同時(shí)，它會(huì)根據(jù)提示詞中指定的樂(lè)器，進(jìn)行自動(dòng)化的編曲和混音。人聲部分，AI會(huì)生成一個(gè)符合指令描述的聲音，并根據(jù)旋律和歌詞演唱，甚至能處理復(fù)雜的轉(zhuǎn)音、顫音技巧，流暢且富有靈魂的、類(lèi)似人類(lèi)歌手演唱時(shí)的微情感變化。這個(gè)“處理”階段，是AI將抽象的文字指令轉(zhuǎn)化成具體音樂(lè)實(shí)體的核心環(huán)節(jié)。AI生成音樂(lè)的最后一步是“輸出”與“篩選”。Suno通常會(huì)生成兩個(gè)版本的歌曲供特麗莎選擇，聽(tīng)完后如果不符合她的創(chuàng)作意圖，特麗莎就會(huì)繼續(xù)調(diào)整提示詞，或者保持原有設(shè)置，再次生成新的版本。這個(gè)過(guò)程可能需要重復(fù)成百上千次，直至她尋到心中那個(gè)最完美的版本為止。

談到上榜歌曲的創(chuàng)作背景，特麗莎透露，這首歌的靈感來(lái)源于她八歲時(shí)失去父親的創(chuàng)傷經(jīng)歷。這種源于生命早期的深刻情感，為歌曲注入了無(wú)法偽造的真實(shí)性，使得許多有過(guò)相似經(jīng)歷的聽(tīng)眾能夠產(chǎn)生強(qiáng)烈的共鳴。當(dāng)聽(tīng)眾了解到歌詞背后的真實(shí)故事后，AI賦予的外殼便顯得不那么重要，因?yàn)閭鬟f情感的核心，歌詞以及背后的故事是百分之百真實(shí)的。正如特麗莎所言：“薩尼婭·莫奈是我的延伸，她的形象就是我本人?！?/p>

創(chuàng)作的新勞動(dòng)：從“指令”到“對(duì)話”

在AI參與創(chuàng)作的過(guò)程中，人類(lèi)創(chuàng)作者的核心能力正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。他們不再僅僅依賴(lài)音樂(lè)理論和技藝的打磨，而是需要發(fā)展出一種新的表達(dá)能力：如何用精準(zhǔn)、生動(dòng)、富有啟發(fā)性的語(yǔ)言，將內(nèi)心的真實(shí)情感經(jīng)歷和音樂(lè)想象力轉(zhuǎn)化為AI能夠理解并執(zhí)行的“創(chuàng)意指令”。

在創(chuàng)作中為獲得“恰到好處的哽咽感”，特麗莎曾嘗試了32種提示詞變體——有的讓AI理解成了隨機(jī)噪音，有時(shí)提示詞則導(dǎo)致了機(jī)器停頓，最終使用“Stochastic”這一數(shù)學(xué)中描述不確定性的標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)，而精準(zhǔn)觸發(fā)了Suno模型中“隨機(jī)性中斷的不完美發(fā)聲”節(jié)點(diǎn)，生成出了目標(biāo)效果。

有時(shí)AI能執(zhí)行卻“誤解”的指令，反倒成為了創(chuàng)作者靈感的富礦。特麗莎在生成《How was I supposed to know》時(shí)，最初提示詞指向“溫暖的靈魂樂(lè)”，但是AI某次輸出時(shí)卻混入了冷感的電子故障音。這個(gè)意外使得歌曲獲得了聽(tīng)感上的“情感溫差”，“誤打誤撞”產(chǎn)生的失真噪聲反而強(qiáng)化了歌詞中“無(wú)法預(yù)知命運(yùn)”的無(wú)力感。

人與AI之間啟發(fā)，也被啟發(fā)；引導(dǎo)，也被引導(dǎo)，使得創(chuàng)作不僅是產(chǎn)出音樂(lè)，更像是一場(chǎng)AI倒逼的自我解剖。這個(gè)過(guò)程，本質(zhì)上是一場(chǎng)人機(jī)之間的對(duì)話。使用者輸入相似的指令，可能會(huì)得到風(fēng)格迥異、質(zhì)量不一的多個(gè)版本。創(chuàng)作過(guò)程不再是從零到一的線性推進(jìn)，而更像是一種不斷地開(kāi)盲盒的體驗(yàn)，不斷從開(kāi)出的盲盒中篩選、尋找出符合自己愿景的聲音。每個(gè)盲盒都是算法對(duì)人性的一次統(tǒng)計(jì)學(xué)翻譯，而創(chuàng)作者的任務(wù)是在數(shù)百個(gè)“翻譯版本”中，聽(tīng)見(jiàn)那個(gè)能反向照亮自己情感盲區(qū)的回聲。

AI是一面鏡子，也是一扇窗

AI歌手能夠穩(wěn)定地產(chǎn)出批量的、兼具熟悉感與新意的作品，這正是其能快速在流行榜單中占據(jù)一席之地的原因。在流媒體主導(dǎo)的音樂(lè)消費(fèi)時(shí)代，聽(tīng)眾越來(lái)越傾向于“場(chǎng)景化”的聆聽(tīng)，音樂(lè)不再只是需要凝神欣賞的完整藝術(shù)品，更是陪伴、氛圍與情緒的載體。

AI像一面鏡子，映照出當(dāng)下音樂(lè)工業(yè)的某些困境：套路化生產(chǎn)、創(chuàng)意重復(fù)、情感稀薄。當(dāng)AI能在五分鐘內(nèi)就批量炮制出當(dāng)代最流行模板的歌曲，是不是也說(shuō)明人類(lèi)的創(chuàng)作早已化為了“人肉算法”？據(jù)公告牌的研究所揭示，過(guò)去十三年間，80%的冠軍單曲都建立在相同的四種和弦框架上。AI能用幾十秒寫(xiě)出一首歌，因?yàn)樗梢灾苯诱{(diào)取硬盤(pán)里的模板數(shù)據(jù)；而人類(lèi)可能得花上數(shù)倍的時(shí)間，因?yàn)槿祟?lèi)靠的是經(jīng)驗(yàn)和記憶去調(diào)取創(chuàng)作模板，這就是“人肉算法”。人類(lèi)和AI干的是同一件事，只不過(guò)人類(lèi)讀取的是“生物硬盤(pán)”，讀取速度要慢得多。

AI也是一扇窗，為我們打開(kāi)了新的可能。特麗莎創(chuàng)造出的AI藝人已與唱片公司簽署價(jià)值高達(dá)300萬(wàn)美元合約。這種現(xiàn)象不僅是資本市場(chǎng)對(duì)AI歌手商業(yè)潛力的敏銳捕捉，在更深層次上也是對(duì)這種以AI為筆、書(shū)寫(xiě)個(gè)人故事的獨(dú)特性的一種肯定。在套路可以被無(wú)限復(fù)制的時(shí)代，純粹的個(gè)人故事反而成為了最稀缺的資產(chǎn)。傳統(tǒng)音樂(lè)工業(yè)要?jiǎng)?chuàng)作出一首優(yōu)質(zhì)歌曲，需要寫(xiě)詞、作曲、編曲、演唱、表演各個(gè)環(huán)節(jié)人才的分工配合，或者創(chuàng)作者樣樣都得精通。而AI的出現(xiàn)，重新定義了音樂(lè)的創(chuàng)作，它將技術(shù)性勞動(dòng)和創(chuàng)意決策分開(kāi)。AI背后的創(chuàng)作者更像是一位創(chuàng)意導(dǎo)演，一位與AI協(xié)作的“畫(huà)師”，用語(yǔ)言和想象力勾勒出音樂(lè)的輪廓與色彩。你可以是一名心理療愈師，將患者的故事寫(xiě)成歌詞來(lái)生成療愈音樂(lè)；也可以是一名公司上班的白領(lǐng)，在午休時(shí)用手機(jī)錄下隨意哼唱的旋律，讓AI來(lái)延展你的情緒；同樣你也可以是一名退休老教師，用AI譜出屬于自己的流金歲月。AI的發(fā)展并非要取代人類(lèi)的創(chuàng)造力，而是將其從某些重復(fù)性、技術(shù)性的勞動(dòng)中解放出來(lái)，促使創(chuàng)作者去探索那些真正屬于人類(lèi)的情感深度與藝術(shù)獨(dú)特性。

AI的獨(dú)特價(jià)值，在于在“不懂”中拓展表達(dá)的邊界，它可能不理解人類(lèi)世界中的悲與喜、愛(ài)與恨，但卻能將這些情感符號(hào)轉(zhuǎn)化為非人的聲學(xué)結(jié)構(gòu)，而這種結(jié)構(gòu)卻反向地讓人意識(shí)到在AI的這些“錯(cuò)誤”里，是不是能照見(jiàn)更深層的自我，發(fā)現(xiàn)自我從未想過(guò)的表達(dá)路徑？

薩尼婭·莫奈的登榜，絕非一個(gè)終點(diǎn)，而是一個(gè)起點(diǎn)。AI歌手作為一種已然存在且不可逆的新興藝術(shù)形式，是我們必須直面的現(xiàn)實(shí)。未來(lái)，AI歌手與人類(lèi)歌手、創(chuàng)作者之間并非一場(chǎng)你死我活的取代，而更可能走向一種深度與功能化分化的共生。AI將不斷拓展音樂(lè)藝術(shù)的技術(shù)邊界，滿足娛樂(lè)工業(yè)對(duì)效率、規(guī)模與先鋒體驗(yàn)的追求，而人類(lèi)歌手將會(huì)更加向內(nèi)回歸，專(zhuān)注于那些唯有人類(lèi)才能感知并且賦予意義的思考與情感。而對(duì)于音樂(lè)創(chuàng)作者而言，在這場(chǎng)人機(jī)共奏的新樂(lè)章中，會(huì)有更多來(lái)自各行各業(yè)的新人群匯入。真正的挑戰(zhàn)不僅是如何與AI對(duì)話，更是在這一過(guò)程中，保留住我們自己的語(yǔ)言與情感溫度。

（作者為上海戲劇學(xué)院表演系講師）